飞机模型制作图研究人员开发1种可以更准确诊断乳腺癌的人工智能系统

8月9日,加州大学洛杉矶分校(UCLA)的研究人员开发了1种 人工智能系统,可以帮助病理学家更准确地检测和诊断乳腺癌。

加州大学洛杉矶分校大卫·格芬医学院的医学教授乔安·埃尔莫尔博士说,“从1开始就做出正确诊断相当重要,这样我们就可以引导患者接受最有效的医治。”

由Elmore领导的2015年的1项研究发现,病理学家对乳腺活检的解释常常存在分歧。

“乳腺活检的医学图象包括大量复杂的数据,解释它们多是非常主观的,”Elmore说。辨别乳腺非典型性与导管原位癌在临床上是很重要的,但对病理学家来讲是很有挑战性的。有时,医生在1年后诊断同1个病例时,乃至不同意他们先前的诊断。

而这类人工智能新系统可以帮助解释用于诊断乳腺癌的医学图象,它与经验丰富的病理学家做得几近1样准确乃至更好。

研究小组将240张乳腺活检图象输入电脑,训练它辨认与多种乳腺病变相干的模式,从良性(非癌变)、非典型性到导管原位癌,再到浸润性乳腺癌。

为了测试该系统,研究人员将其读数与由87名美国执业病理学家进行的独立诊断进行了比较。

虽然人工智能项目在辨别癌症和非癌症病例方面接近于人类医生的表现,但人工智能程序在辨别DCIS和非典型性方面的表现优于医生,后者被认为是乳腺癌诊断中的最大挑战。

“这个结果非常使人鼓舞,”Elmore说。美国执业病理学家在诊断非典型性和导管原位癌方面的准确问答无用沙织率很低,基于计算机的自动化方法显示出了很大的前景。

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